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基于全寿命周期成本的储能成本分析
被引:72
作者
:
傅旭
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机构:
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
傅旭
李富春
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中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
李富春
杨欣
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中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
杨欣
杨攀峰
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机构:
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
杨攀峰
机构
:
[1]
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
来源
:
分布式能源
|
2020年
/ 5卷
/ 03期
关键词
:
储能;
全寿命周期;
度电成本;
抽水蓄能电站;
压缩空气储能;
锂离子电池;
D O I
:
10.16513/j.2096-2185.DE.2001003
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TK02 [蓄能技术];
学科分类号
:
080707
[能源环境工程]
;
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
大规模应用储能技术是提高含可再生能源电网的运行经济性和安全性的有效途径。为了合理评估储能在电网中应用的经济性,采用全生命周期成本方法,根据抽水蓄能电站、压缩空气储能、铅酸电池、钠硫电池、液流电池、锂离子电池等储能成本和技术特性,测算了各类储能的投资、年费用、度电成本,比较了不同利用小时下各类储能的经济性。研究成果表明:抽水蓄能电站度电成本最低,其次是压缩空气储能,电池类储能度电成本最高。
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相关论文
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[1]
用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析
[J].
潘福荣
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
潘福荣
;
张建赟
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
张建赟
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周子旺
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
周子旺
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张兴
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浙江优能电力设计有限公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
张兴
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郑旭初
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浙江优能电力设计有限公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
郑旭初
.
浙江电力,
2019,
38
(05)
:43
-49
[2]
一种基于“能量”成本的储能技术评价新方法
[J].
闫俊辰
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美国佐治亚理工大学布鲁克贝尔可持续发展学院
闫俊辰
;
JOHN C CRITTENDEN
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美国佐治亚理工大学布鲁克贝尔可持续发展学院
JOHN C CRITTENDEN
.
储能科学与技术,
2019,
8
(02)
:269
-275
[3]
储能技术经济性评估方法综述
[J].
苏伟
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广东电科院能源技术有限责任公司
广东电科院能源技术有限责任公司
苏伟
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钟国彬
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钟国彬
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徐凯琪
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徐凯琪
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王超
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伍世嘉
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伍世嘉
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广东电力,
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储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估研究综述
[J].
李建林
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李建林
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修晓青
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吕项羽
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吕项羽
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郭威
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郭威
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电源学报,
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规模风电并网条件下储能系统参与辅助调峰服务容量配置优化研究
[J].
王海华
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陆冉
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电工电能新技术,
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能源互联网中的储能需求、储能的功能和作用方式
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王欣
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电工电能新技术,
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储能技术经济性现状及商业化运行障碍
[J].
刘坚
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国家发展和改革委员会能源研究所
刘坚
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中国能源,
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Optimal control and management of large-scale battery energy storage system to mitigate fluctuation and intermittence of renewable generations
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Xiangjun LI
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采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究
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薛金花
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陶琼
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桑丙玉
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杨波
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基于可变寿命模型的电池储能容量优化配置
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侯婷婷
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杨育丰
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电工技术学报,
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[1]
用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析
[J].
潘福荣
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
潘福荣
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张建赟
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
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周子旺
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张兴
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浙江电力,
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一种基于“能量”成本的储能技术评价新方法
[J].
闫俊辰
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闫俊辰
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JOHN C CRITTENDEN
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JOHN C CRITTENDEN
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储能科学与技术,
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[3]
储能技术经济性评估方法综述
[J].
苏伟
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李建林
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规模风电并网条件下储能系统参与辅助调峰服务容量配置优化研究
[J].
王海华
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电工电能新技术,
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[6]
能源互联网中的储能需求、储能的功能和作用方式
[J].
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朱永强
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郝嘉诚
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赵娜
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王欣
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电工电能新技术,
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(02)
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储能技术经济性现状及商业化运行障碍
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刘坚
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国家发展和改革委员会能源研究所
刘坚
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中国能源,
2017,
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Optimal control and management of large-scale battery energy storage system to mitigate fluctuation and intermittence of renewable generations
[J].
Xiangjun LI
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Dong HUI
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JournalofModernPowerSystemsandCleanEnergy,
2016,
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[9]
采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究
[J].
薛金花
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基于可变寿命模型的电池储能容量优化配置
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电工技术学报,
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