基于特征组合的SVM电能质量扰动信号分类

被引：4

作者：

孔英会 ^{[1
]}

蔡维 ^{[2
]}

何伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 华北电力科学研究院

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2010年 / 37卷 / 04期

关键词：

特征组合; 特征选择; PQ测度; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电能质量扰动信号(PQD)特性,讨论了PQD信号分类时的特征选择,提出了基于多特征组合进行PQD分类的新思路。提取PQ测度、小波能量和均方根值(RMS),将这三种单项特征组合形成组合特征,使用支持向量机进行分类,比较了单项特征与组合特征分类的各项参数,确定最佳特征组合,实验中采用Matlab数学模型仿真数据、Fluke 6100A标准源数据、电能质量监测网现场采集数据分别进行实验,验证了该思路的可行性和正确性。

引用

页码：72 / 77

页数：6

共 7 条

[1] 基于能量特征估计的电能质量扰动消噪方法研究 [J].