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基于大数据的信用风险评分模型辨析
被引:6
作者
:
朱良平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国建设银行风险管理部
朱良平
机构
:
[1]
中国建设银行风险管理部
来源
:
中国金融电脑
|
2016年
/ 03期
关键词
:
评分模型;
信用风险;
传统金融机构;
大数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F830.5 [信贷];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>信用风险评分模型是银行等信贷发放机构应用较为成熟的风险计量工具。早在20世纪40年代,美国有些银行就开始尝试性研究信用评分方法,用于快速处理大量信贷申请。1956年,工程师Bill Fair和数学家Earl Isaac共同发明了著名的FICO评分方法。该方法基本以Logistic回归方法为技术核心,是当前业界应用最成熟的信用风险评分模型。在20世纪60~80年代,随着信
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页码:33 / 37
页数:5
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