不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究

被引：3

作者：

赵辉

邵景力

崔亚莉

庞鸿宾

齐学斌

机构：

[1] 中国地质大学水资源与环境学院

[2] 水利部农田灌溉研究所

[3] 水利部农田灌溉研究所北京水利部农田灌溉研究所河南新乡

[4] 北京

[5] 河南新乡

来源：

中国农村水利水电 | 2003年 / 08期

关键词：

地下水位; 水环境; 预报; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

为定量评价引黄水量的变化对位山灌区浅层地下水位动态的影响 ,利用地下水位观测数据和气象资料 ,建立了输入延迟神经网络模型 (IDNN)和递归神经网络模型 (RNN) ,并对模型的表现进行了比较 ,结果表明 ,RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。利用RNN模型 ,在引黄水量减少条件下 ,对不同气候条件下灌区地下水位动态情况进行了定量分析 ,并提出了位山灌区适宜引水量为 10～ 14亿m3 /a。

引用

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