基于PSO算法的网格任务调度策略

被引:8
作者
迟玉红 [1 ,2 ]
白鹏 [2 ]
于俊发 [2 ]
喻春明 [2 ]
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 中国人民解放军部队
关键词
网格; 任务调度; 元任务; PSO算法; 局部模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP393.02 [];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081201 ; 1201 ;
摘要
为了合理地协调和分配网格资源,降低网格任务完成时间,有效保持网格资源负载平衡,通过分析网格任务调度的关键问题和PSO算法的优化原理,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,确定了粒子编码和解码方式,提出了一种基于局部模型PSO算法的网格任务调度策略,并在PSO算法处理粒子边界问题时,采用了"圆桌运动"的新方法。仿真实验结果表明,算法可行有效,并且改善了PSO算法易陷入局部最优的问题。
引用
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页数:4
相关论文
共 1 条
[1]   基于扩展神经网络的网格资源调度优化算法 [J].
郭权 ;
卢桂艳 ;
王希诚 .
辽宁工程技术大学学报, 2005, (05) :730-733