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混合遗传算法在发电厂竞价策略中的应用
被引:14
作者
:
董福贵
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机构:
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院天津,天津,北京,北京
董福贵
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机构:
张世英
张文泉
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机构:
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院天津,天津,北京,北京
张文泉
谭忠富
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机构:
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院天津,天津,北京,北京
谭忠富
机构
:
[1]
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院天津,天津,北京,北京
来源
:
华东电力
|
2003年
/ 05期
关键词
:
电力市场;
竞价策略;
混合遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F426.6 [];
学科分类号
:
摘要
:
电力市场条件下 ,电厂进行投标竞价的目标是在满足相应约束的情况下获得最大的收益。据此建立了电厂报价的数学模型 ,提出了混合遗传算法来求解最优报价方案 ,此模型及算法已在某电厂得到了应用 ,经实践检验 ,效果良好
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Revenue Adequate Bidding Strategies in Competitive Electricity Markets..Li C A; Svoboda A J; Guan X H;.IEEE Transaction on Power Systems.1999,
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