大规模风电机组并网的多目标动态环境经济调度

被引：15

作者：

张大

彭春华

孙惠娟

机构：

[1] 华东交通大学电气与自动化工程学院

来源：

华东交通大学学报 | 2019年 / 36卷 / 05期

关键词：

风电机组; 多目标; 动态环境经济调度; 基于非劣排序分子微分进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

在风力发电技术和并网技术不断成熟以及节能减排的背景下,构建了含大规模风电机组并网的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型以火电机组的总燃料费用和污染排放量为目标,同时考虑了系统的功率平衡约束、火电机组的有功出力约束、爬坡约束以及系统的正负旋转备用约束。并采用基于非劣排序分子微分进化算法对该调度模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所构建调度模型及求解算法的合理性和优越性。

引用

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页数：7

共 14 条

[1]

Multi-objective economic emission dispatch considering wind power using evolutionary algorithm based on decomposition.[J].Yongsheng Zhu;Jie Wang;Boyang Qu.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2014,

[2]

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[3]

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[4]

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[5]

基于混合DE-PSO多目标算法的动态环境经济调度 [J].