基于AIS信息的船舶轨迹聚类模型及应用

被引：65

作者：

肖潇 ^{[1
]}

邵哲平 ^{[1
]}

潘家财 ^{[1
,2
]}

纪贤标 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 集美大学航海学院

[2] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

中国航海 | 2015年 / 38卷 / 02期

关键词：

水路运输; 船舶自动识别系统信息; 数据挖掘; 轨迹聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

U675.7 [船舶导航与通信]; TP311.13 [];

学科分类号：

081105 ; 1201 ;

摘要：

为获得船舶典型的运动模型,及时发现船舶异常轨迹并对其进行有效监控和管理,进而实现海上智能交通,基于船载AIS蕴藏着大量的海上交通特征的特点,从中获取能够反映船舶行为规律的有效的、潜在的信息。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,利用AIS信息并结合轨迹聚类算法,完成对已有轨迹的聚类,从中获取船舶典型的运动轨迹。以厦门港主航道及闽台直航船为实例,通过构建相应的AIS数据库并对船舶轨迹进行聚类结果展示,获得该海域船舶典型的运动轨迹。

引用

页码：82 / 86

页数：5

共 11 条

[1]

移动对象的时空轨迹聚类算法研究.[D].何苗.兰州大学.2013, 11

[2] 基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究 [J].