基于离散型Hopfield神经网络的台风灾情评估模型

被引：14

作者：

陈仕鸿 ^{[1
]}

刘晓庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学

[2] 广东金融学院

来源：

自然灾害学报 | 2011年 / 20卷 / 05期

基金：

广东省科技计划; 广东省自然科学基金;

关键词：

Hopfield神经网络; 台风灾级; 评估模型;

D O I：

10.13577/j.jnd.2011.0507

中图分类号：

P444 [热带气象];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

台风灾情评估对防台减灾和救灾工作十分重要,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的评估模型。该模型选取5个评估因子,根据广东省台风灾害历史数据,按灾害等级划分原则制定了评估因子5个等级的划分方法,然后将待分级的台风进行Hopfield编码,建立离散型Hopfield神经网络模型,并用实例对模型进行了验证,分析模型的不足,将评估因子的权重因素引入到模型中,使模型更加合理。

引用

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页数：6

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