多文档文摘评价标准的研究

被引：10

作者：

魏继增 ^{[1
]}

孙济洲 ^{[1
]}

秦兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学计算机系

[2] 哈尔滨工业大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 02期

关键词：

BLEU; 高频词覆盖度; 有效词覆盖度; 召回率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

多文档自动文摘是自然语言处理领域的一个重要研究方向。但对于多文档文摘的评价方法仍然存在方法单一,缺乏统一标准的问题。针对这些问题,就多文档文摘信息覆盖度尝试性地提出一套标准。该标准将涉及以下几个重要参数:改进BLEU参数(改进召回率),与原文档有效词覆盖度,高频词覆盖度。实验证明利用该标准能准确反映出文摘系统在信息覆盖度方面的优劣,并且接近人工评价结果。

引用

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