基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择

被引：5

作者：

张成 ^{[1
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曲明成 ^{[2
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倪宁 ^{[3
]}

仇光 ^{[2
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卜佳俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国残联信息中心

[2] 浙江大学计算机科学与技术学院

[3] 浙江商业职业技术学院信息技术学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 14期

关键词：

答案选择; 问答社区; 概率潜在语义分析; 主题建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明,该方法可有效挖掘用户兴趣,提高答案选择的准确率。

引用

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