应用BP神经网络方法区分油水层

被引：26

作者：

张柏元

赖学军

夏克文

机构：

[1] 西安电子科技大学

[2] 西安石油勘探仪器总厂

来源：

关键词：

测井解释; 神经网络; BP算法; 油水层;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

测井解释的一项主要任务是区分油气水层 ,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式 ,因而或多或少存在一些不足。而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点 ,能够有效地区分油水层。文章根据油水层物理特性 ,进行了BP算法改进。实际应用表明 ,其识别率远高于传统方法 ,效果令人满意。

引用

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