一种改进的基于区域增长的稠密立体匹配算法

被引：2

作者：

陈友庆 ^{[1
]}

袁建英 ^{[1
,2
]}

李柏林 ^{[1
]}

王琼 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学机械工程学院

[2] 昆明学院自动控制与机械工程学院

来源：

传感器与微系统 | 2013年 / 10期

关键词：

区域增长; 纹理图像; BRISK特征; 极线; 立体匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对传统区域增长稠密匹配算法存在匹配效率低、误差大的问题,提出一种改进的区域增长稠密匹配算法。首先以BRISK特征点作为区域增长的种子点,采用纹理图像降低不同视角下图像局部光照不均对匹配的影响,再通过方向性约束与极线距离约束准则减小自适应搜索窗范围。实验表明:所提出的算法较传统算法有更高的匹配精度、更大的匹配范围。

引用

页码：118 / 120+125 +125

页数：4

共 4 条

[1]

利用外极线约束的图像匹配新算法 [J].

邓志燕 ;

陈炽坤 .

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[2]

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罗三定 ;

陈海波 .

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[3]

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[4]

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