遗传算法在油田产量预报中的应用

被引：11

作者：

王光兰

贾永禄

柯益华

胡学姝

机构：

[1] 西南石油学院!四川南充

[2] 四川大学!四川成都

来源：

西南石油学院学报 | 2000年 / 02期

关键词：

油气田; 产量预报; 遗传算法; 模型; 参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE328 [油气产量与可采储量];

学科分类号：

摘要：

油田开发方案设计中 ,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关 ,它决定了油田生产规模 ,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用 ,油田产量预报方法很多 ,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计 ,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法 ,工作量大 ,可靠性差 ,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值 ,并通过遗传算法在Γ模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性

引用

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