基于BP神经网络的雷达网抗干扰性能综合评估

在分析目前综合评估雷达网抗干扰性能时遇到困难后,探讨了利用BP人工神经网络良好的非线性函数逼近特性来解决这一问题的可行性,并分析了在用这种方法建模评估的过程中需要注意的各种问题;其中侧重对在具体构造评估模型时输入输出评估指标集的确定方法和模型的训练验证方法进行了研究,并进一步分析了建立的模型可能的用途。最后指出这种思路也可以推广到对类似的复杂信息系统的综合评估中。