基于四叉树结构的图像分割技术

被引：12

作者：

王广君

田金文

柳健

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室!湖北武汉中国地质大学信息工程学院

[2] 湖北武汉

[3] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室!湖北武汉

[4] 华中科技大学图像识别与人工智能研究

来源：

关键词：

图像分割; 四岔树; 剪枝; 区域增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基于四叉树结构的图像分割方法是区域增长技术和人工智能技术的结合 ,它的分割速度比区域增长方法快得多 ,在分割结束时 ,算法同时得到图像目标大小、目标灰度、目标个数、目标边缘等结果。对多目标图像分割有更好的适应性。文章最后用激光烧孔图像、细胞图像和海上舰船图像进行了实验 ,说明算法有很好的适应性

引用

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