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自上而下的关联规则采掘方法
被引：1
作者：
何嵩
田振军
机构：
[1] 复旦大学计算机科学系
[2] 复旦大学计算机科学系 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
Data Mining;
Knowledge Discovery in Databases;
Association Rule;
Specialization;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 1.前言在数据集中采掘关联规则是数据采掘的一个重要内容,[2]中提出了一种自底向上的数据采掘方法,即把数据集的各个属性从概念层次的最底层向高层进行“泛化”,但这种方法有二个缺点:首先,它的每一层都有一个阈值,但这些阈值之间是密切相关的;并且,对于不同数据集,这些阈值之间的关系也不同。在数据采掘的过程中,要调整这些阈值以取
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