基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度

被引:13
作者
张鹏 [1 ,2 ]
林杰 [1 ]
刘思伟 [3 ]
机构
[1] 同济大学经济与管理学院
[2] 西安理工大学经济与管理学院
[3] 内蒙古兰太实业股份有限公司
关键词
大规模定制; 供应链调度; 蚁群算法; 多种群蚁群;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120301 [农业经济管理]; 140502 [人工智能];
摘要
针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分散到供应链的不同计算节点上。蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求。根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。
引用
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页数:3
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[4]
Cooperative behavior of various agents in dynamic environment.[J].Akihide Hiura;Toshiya Kuroda;Nobuhiro Inuzuka;Ken-ichi Itoh;Masashi Yamada;Hirohisa Seki;Hidenori Itoh.Computers & Industrial Engineering.1997, 3
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BIOSYSTEMS, 1997, 43 (02) :73-81