基于划分的K-均值初始聚类中心优化算法

被引：96

作者：

苏锦旗

薛惠锋

詹海亮

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

来源：

微电子学与计算机 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

K-均值算法; 中心点划分; 聚类分析;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.01.002

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出了一种新的初始化K-means的聚类算法,该算法通过区域划分方法估算出K个中心点作为初始聚类中心,从初始聚类中心出发,应用K-means聚类算法,得到聚类结果.实验表明,该算法能产生高质量的聚类结果、较少的迭代次数,优于K-means算法中传统的聚类中心初始化算法.

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