基于最大似然估计的一种新的信号处理方法附视频

现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方法,采用最小二乘移位算法对信号进行分阶段滑动的计算,获得含有噪声的一簇数据,并对其进行最大似然估计,减少了需要观测数据的数据量和试验次数,并对估计结果的期望值、方差和误差在数据曲线上的分布进行了分析。仿真结果表明,该方法可以使估计信号渐进趋近于精确值,为信号消噪提供了有效的方法和途径。