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试用聚类分析对船只噪声和脑电分类
被引:5
作者
:
陈庚
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国科学院声学研究所
陈庚
论文数:
引用数:
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机构:
魏学环
王玉红
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机构:
中国科学院声学研究所
王玉红
金璋瑞
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机构:
中国科学院声学研究所
金璋瑞
机构
:
[1]
中国科学院声学研究所
[2]
航空医学研究所
[3]
航空医学研究所 北京
[4]
北京
来源
:
声学学报
|
1991年
/ 04期
关键词
:
聚类分析;
点群分析;
船只;
自相关函数;
脑电;
噪声;
噪音;
D O I
:
10.15949/j.cnki.0371-0025.1991.04.005
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
聚类分析属模式识别的一种方法,不同样本由于其信息特征有差异,经信号处理与计算机学习,可以在减维的特征空间被分类识别。本文介绍用非线性映射减维变换的方法,对船只噪声和脑电进行分类识别,想通过对两种不同领域里的样本试分类,来说明聚类分析方法的广泛适用性。
引用
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页码:282 / 289
页数:8
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