异源图像特征点边缘描述与匹配

被引：4

作者：

朱英宏 ^{[1
,2
]}

李俊山 ^{[2
]}

杨威 ^{[3
]}

杨亚威 ^{[2
]}

朱艺娟 ^{[4
]}

机构：

[1] 武警福建总队厦门支队

[2] 第二炮兵工程大学

[3] 第二炮兵指挥学院工程保障系

[4] 武警福建总队漳州支队

来源：

计算机科学 | 2013年 / 40卷 / 07期

关键词：

红外图像; 可见光图像; CSS角点检测; 局部二进制模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于特征点邻域边缘的描述与匹配算法。首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取;再对特征点邻域的边缘进行重组;其次求取特征点所在曲线的法线作为主方向,以避免图像的旋转代价;计算特征点邻域像素点的B-LBP算子的加权分布直方图;然后搜索相同边缘上最近的特征点并计算相应的直方图信息;再对两个直方图进行级联,构造出512维的UB-LBP联合描述子,并将其归一化;最后采用最近邻算法实现特征点匹配。实验结果表明,这两种描述子在红外与可见光图像特征点匹配方面较SIFT算法具有较高的正确匹配率,能够实现两种图像的精确匹配。

引用

页码：277 / 279+282 +282

页数：4

共 4 条

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