无线传感网络测量的目标预测动态能量优化

被引:1
作者
王雪
马俊杰
王晟
机构
[1] 清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
关键词
无线传感网络; 动态能量控制; 能效性; 粒子滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
080202 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
能量约束是无线传感网络实际应用的关键问题之一。针对无线传感网络测量的能效性问题,提出目标预测动态能量优化方法,采用粒子滤波算法对测量目标状态进行预测,通过动态唤醒无线传感节点延长节点睡眠时间节省节点能量。根据无线传感网络节点分布计算能力,运用分布式遗传模拟退火算法优化目标测量过程,使网络能耗最小化。重点讨论机动目标跟踪应用,实现目标位置预测、节点睡眠状态规划和测量节点优化选择,提出节省通信能量的中转节点路由方案。机动目标跟踪的仿真试验表明,目标预测动态能量优化方法能降低节点能耗,并提高无线传感网络的能量有效性。
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