元数据质量评估方法及模型研究

通过元数据质量重要性的认识引入元数据质量评估的涵义、内容、意义,并对主要的两种评估方法手工评估和自动化评估进行优劣比较,得出开放环境下元数据评估方法和模型应该具有的两个基本特征:可扩展性和实用性。基于这两个特征进一步对比分析了三个评估模型:Moen等的模型、Stvilia等的模型、Bruce和Hillman提出的模型,并提出基于以完整性、准确性、一致性和期望满足度四个维度为核心的模型,该模型满足可扩展性和可操作性的要求,具有更好的应用前景。