基于BiLSTM-CRF的中文临床指南治疗事件抽取

中文临床指南可以帮助医生在诊断、治疗疾病时做出恰当的决策。通过构建临床指南事件模型,利用词向量、长短期记忆网络、条件随机场等技术抽取中文临床指南中的治疗事件,为临床诊疗、用药等提供数据基础。相较于传统机器学习的抽取方法,本文建立的事件抽取方法具有准确率高、可移植性好的特点。