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一种基于KCCA的小样本脸像鉴别方法
被引:6
作者
:
贺云辉
论文数:
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机构:
东南大学无线电工程系
贺云辉
赵力
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机构:
东南大学无线电工程系
赵力
邹采荣
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机构:
东南大学无线电工程系
邹采荣
机构
:
[1]
东南大学无线电工程系
来源
:
应用科学学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
典型相关分析;
核方法;
Fisher鉴别分析;
小样本问题;
脸像鉴别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸图像,KCCA可以得到和广义鉴别分析近似的识别性能,其所得非线性特征明显优于FLDA的线性鉴别特征.
引用
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页数:5
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An efficient algorithm for Foley-Sammon optimalset of discriminant vectors by algebraic method. Liu K,et al. Int JPattern Recg Artif Intell . 1992
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