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基于神经网络模型的故障预报技术研究
被引:26
作者
:
论文数:
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机构:
程惠涛
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机构:
黄文虎
论文数:
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机构:
姜兴渭
王日新
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨
王日新
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨工业大学航天工程与力学系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
神经网络;
故障预报;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法,给出了神经网络模型在预测过程中的算法.把神经网络、预测技术和诊断专家系统相结合建立了一个故障预报系统似空间推进系统气路部分的故障为例,实现了故障的预测.
引用
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页码:162 / 164
页数:3
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共 2 条
[1]
记第12届国际预测大会
[J].
郭明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
云南省经济信息中心预测部
郭明
.
预测,
1992,
(06)
:65
-68
[2]
自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,
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共 2 条
[1]
记第12届国际预测大会
[J].
郭明
论文数:
0
引用数:
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机构:
云南省经济信息中心预测部
郭明
.
预测,
1992,
(06)
:65
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自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,
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