一种基于时空兴趣点的人体动作识别方法

被引：16

作者：

张博宇

刘家锋

唐降龙

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机学院模式识别研究中心

来源：

自动化技术与应用 | 2009年 / 28卷 / 10期

关键词：

人体运动; 尺度选择; 时空兴趣点; 动作表示;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

人体动作识别是计算机视觉中一个具有挑战性的课题,同时也具有广阔的应用前景。本文采用基于时空兴趣点的人体运动表示方法,实现了时空兴趣点的检测算法和人体动作识别,解决了检测过程中检测尺度的选择问题,取得了较好的识别结果。与经典的时空兴趣点检测方法相比,这种方法对比较简单的动作更加有效。

引用

页码：75 / 78

页数：4

共 6 条

[1]

基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法 [J].

魏志强 ;

纪筱鹏 ;

冯业伟 .

电子学报, 2005, (12) :2261-2264

[2]

现代生物识别技术综述 [J].

孔春晓 .

山东公安专科学校学报, 2003, (04) :96-100

[3]

人运动的视觉分析综述 [J].

王亮 ;

胡卫明 ;

谭铁牛 .

计算机学报, 2002, (03) :225-237

[4]

On space-time interest points [J].

Laptev, I .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2005, 64 (2-3) :107-123

[5]

Recognition of human gestures and behaviour based on motion trajectories.[J].Alexandra Psarrou;Shaogang Gong;Michael Walter.Image and Vision Computing.2002, 5

[6]

Behavior Recognition Via Sparse Spatio-Teporal Features..P. Dollar;V. Rabaud;G. Cottrell;S. Belongie;.Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillange; 2005.2nd Joint IEEE International Workshop on.2005,

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