基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法

被引：11

作者：

柏柯嘉 ^{[1
]}

刘伟铭 ^{[2
]}

汤义 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 华南理工大学土木与交通学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37卷 / 01期

关键词：

阴影检测; 混合高斯分布模型; Gabor小波; 阴影颜色模型; 连通区域标记;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果.

引用

页码：64 / 68

页数：5

共 3 条

[1] 基于纹理不变性的车辆阴影处理方法(英文)
刘利频
徐建闽
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[2] 人脸识别中一种新的Gabor特征提取方法
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