结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法

被引：8

作者：

刘靖

陈福生

机构：

[1] 同济大学计算机科学与工程系

来源：

计算机应用与软件 | 2004年 / 11期

关键词：

粗糙集; 模糊聚类; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究。结合模糊聚类方法 ,提出了一个新的属性约简算法 ,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ ,从而得到用户满意的属性约简结果。最后利用该文的算法给出了一个实例的约简结果

引用

收藏

页码：72 / 74

页数：3

相关论文

共 4 条

[1] 一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法 [J].

常犁云net王国胤net吴渝net .

软件学报, 1999, (11) :0-0+0

[2]

粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,

[3]

Rough集及Rough推理.[M].刘清著;.科学出版社.2001,

[4]

模糊理论及其应用.[M].刘普寅;吴孟达编著;.国防科技大学出版社.1998,