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用神经网络方法进行气象温度预测
被引:10
作者
:
范春年
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京气象学院计算机科学与技术系
范春年
傅德胜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京气象学院计算机科学与技术系
傅德胜
机构
:
[1]
南京气象学院计算机科学与技术系
[2]
南京气象学院计算机科学与技术系 南京
[3]
南京
来源
:
计算机应用与软件
|
2004年
/ 03期
关键词
:
温度预测;
神经网络;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权 ,使网络具有快速全局收敛的能力 ,由此建立的温度预测模型取得了较好的效果。实验中选取了多组数据对网络进行训练和测试 ,在此过程中 ,对学习率和动态参数的选取以及网络结构的优化进行了初步探讨 ,得到了一些有益的结论
引用
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页码:108 / 110
页数:3
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