粒子群优化的支持向量回归机计算配电网理论线损方法

被引：32

作者：

徐茹枝

王宇飞

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2012年 / 32卷 / 05期

关键词：

配电网; 线路; 损耗; 计算; 粒子群优化; 多元回归分析; 支持向量回归机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对配电网理论线损精确计算,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量回归机(SVR-PSO)的理论线损计算方法。SVR-PSO方法将理论线损计算抽象成多元回归分析,理论线损的若干影响因素作为自变量,理论线损值作为因变量,SVR-PSO通过对已知理论线损线路的数据样本训练学习生成配电网理论线损计算模型,进而利用该模型完成未知线路的理论线损计算。在SVR-PSO训练过程中,利用粒子群算法动态地搜索支持向量回归机的最优训练参数,提高了SVR-PSO的计算精度。最后横向对比实验证实了基于SVR-PSO的配电网理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,SVR-PSO方法在计算精度和运算耗时方面拥有更好的性能。

引用

页码：86 / 89+93 +93

页数：5

共 11 条

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