信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作。在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的。针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法。该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别。最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性。