用基于最小子集的遗传算法提取基元

被引：6

作者：

陈振羽

李德华

周焰

王祖喜

机构：

[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

[2] 华中理工大学图像识别与人工智能

来源：

关键词：

遗传算法; 基元提取; 霍夫变换; 最小子集;

D O I：

10.13245/j.hust.2000.08.003

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容 .霍夫变换是基元提取的最常用的方法 ,然而 ,在许多情况下 ,其存储开销太大而难以让人接受 .为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元 ,在此 ,最小子集被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目 .与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元 .

引用

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