云参数法干旱遥感监测模型在非洲地区的适应性研究

被引:3
作者
张穗 [1 ]
向大享 [1 ]
孙忠华 [2 ]
机构
[1] 长江水利委员会长江科学院
[2] 长江水利委员会网络与信息中心
关键词
云参数法; 干旱监测; 遥感技术; 适应性分析;
D O I
10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.03.025
中图分类号
P426.616 [降水引起的灾害]; P407 [大气遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
从云参数法干旱遥感监测模型的需求角度分析了欧洲静止气象卫星SEVIRI数据的应用潜力,并提出了一种适合该数据的多光谱云检测方法;利用云参数法干旱遥感监测模型进行非洲地区2009年底和2010年初的干旱监测,以月度降水和蒸散数据作为参考数据评估监测结果.研究结果表明:云参数法监测结果与参考数据在干旱程度与范围方面基本一致,相对精度高达83.88%,云参数法适合进行非洲地区的干旱监测.
引用
收藏
页码:410 / 415
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   云参数法干旱遥感监测模型的完善 [J].
刘良明 ;
向大享 ;
文雄飞 ;
杨娜 .
武汉大学学报(信息科学版) , 2009, (02) :207-209+235
[2]   神农架大九湖盆地岩溶塌陷的高分辨率遥感调查 [J].
何报寅 ;
徐贵来 ;
杜耘 ;
薛怀平 ;
蔡述明 .
华中师范大学学报(自然科学版), 2008, (03) :458-461
[3]   利用MODIS反演长江中游悬浮泥沙含量的初步研究 [J].
刘灿德 ;
何报寅 ;
李茂田 ;
任宪友 .
地质科技情报, 2006, (02) :99-102
[4]   MODIS数据的干旱监测模型研究 [J].
谭德宝 ;
刘良明 ;
鄢俊洁 ;
胡艳 .
长江科学院院报, 2004, (03) :11-15
[5]  
云参数法干旱遥感监测模型研究[D]. 向大享.武汉大学. 2011
[6]   Analysing NDVI for the African continent using the geostationary meteosat second generation SEVIRI sensor [J].
Fensholt, R ;
Sandholt, I ;
Stisen, S ;
Tucker, C .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2006, 101 (02) :212-229
[7]  
Environmental Implications of Magnetic Measurements on Recent Sediments from Lake Donghu, Wuhan[J] . HANDONG YANG,BAOYIN HE,SHUMING CAI,FRANK OLDFIELD,LIZHONG YU.Water, Air, and Soil Pollution . 1997 (1-2)