基于TSVM的网络入侵检测研究

被引：5

作者：

徐文龙

姚立红

潘理

倪佑生

机构：

[1] 上海交通大学信息安全工程学院

来源：

计算机工程 | 2006年 / 18期

关键词：

入侵检测; 统计学习; 直推式支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

直推式支持向量机(TSVM)是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术。该文提出了基于TSVM的网络入侵检测系统模型,并用实验给出了它在网络入侵检测中的性能表现,分析了它与基于传统归纳式支持向量机(ISVM)的入侵检测系统的性能对比。实验结果表明,将TSVM应用到入侵检测是切实可行的。

引用

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