适应大规模风电接入的电力系统旋转备用优化模型与求解

被引：3

作者：

张姣 ^{[1
]}

康广伟 ^{[1
]}

黄滢芳 ^{[1
]}

闫秉科 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网公司佛山供电局

[2] 武汉大学电气工程学院

来源：

陕西电力 | 2014年 / 42卷 / 04期

关键词：

大规模风电接入; 备用容量优化; 拉丁超立方抽样; 改进小生境遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

以经济性为评价指标,综合考虑系统有功平衡、机组爬坡和有功约束、节点电压约束、线路热稳极限和旋转备用总量需求等条件,建立了含风电的随机最优模型。通过场景生成和消减,建立了风功率的随机模型,并最终得到了在预测误差范围之内的10种风功率出力场景。在求解算法方面,引入了基于模糊聚类的改进小生境遗传算法,并在IEEE10机39节点系统进行了仿真验算,得到系统在多个场景下的出力曲线和旋转备用容量要求。结果表明,改进小生境遗传算法与其它算法相比,在保证系统安全运行的前提下,可以有效降低系统的运行费用。

引用

页码：15 / 18+28 +28

页数：5

共 16 条

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