大数据时代网络学习资源组织策略的探索

被引:22
作者
马秀麟
岳超群
蒋珊珊
机构
[1] 北京师范大学教育技术学院
关键词
学习资源组织策略; 学习支持系统; 大数据处理;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
随着教育信息化的深化,学习资源的数量已经不是影响网络学习支持效果的关键因素。针对当前主流学习支持平台在学习资源组织方面的一些不足,结合大数据时代新型的数据处理模式和呈现方式,文章提出了基于大数据理念的网络学习资源组织策略:通过构建以知识点为核心的知识元,把学习资源有机地组织起来;借助动态知识地图组织知识元,以便更好地呈现学习资源之间的内在联系;支持资源的重组、重构和共享、共建等,强化面向教师和学习者的个性化操作,从而帮助学习者更加智能化、个性化地学习。
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