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一种新的弱目标自组织模糊分类方法
被引:3
作者
:
郁文贤,胡卫东,郭桂蓉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学自动目标识别国家重点实验室
郁文贤,胡卫东,郭桂蓉
机构
:
[1]
国防科技大学自动目标识别国家重点实验室
来源
:
电子学报
|
1996年
/ 06期
关键词
:
模糊分类,雷达目标,神经网络,隶属函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN959.17 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题,讨论了利用Kohonen自组织网络来实现各类目标的二维隶属函数生成.介绍了弱目标回波特征抽取和模糊分类器的设计,并将模糊分类结果和经典的K-NN分类结果进行了比较,得到低信杂比条件下多类弱目标的良好分类效果.本文所提出的模糊分类算法具有很强的通用性.
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页码:67 / 71
页数:5
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