基于纹理谱及其空间特征的图像检索

被引：6

作者：

孙君顶 ^{[1
,2
]}

毋小省 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南理工大学计算机科学与技术学院

[2] 河南省控制工程重点学科开放实验室

来源：

高技术通讯 | 2010年 / 20卷 / 08期

关键词：

纹理谱; 局部二值模式(LBP); 中心对称局部二值模式(CS-LBP); 纹理谱基元共生矩阵(TSCM); 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。

引用

页码：822 / 827

页数：6

共 5 条

[1] 采用LBP金字塔的人脸描述与识别 [J].