基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究(英文)

被引:30
作者
陶观群
李大鹏
陆光华
机构
[1] 西安电子科技大学电子工程研究所
[2] 西安电子科技大学机电工程学院
[3] Zhejiang Wanli University Digital Signat Processing Key Lab Ningbo 陕西
[4] 西安
[5] 陕西
[6] Ningbo
关键词
图像融合; 小波变换; 融合规则; 局部能量;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
提出了利用小波变换按照不同融合规则及融合算子去构造融合图像对应的小波系数 ,得到一种新的基于多尺度分解的像素的图像融合方法 通过对融合图像统计参数对比表明 ,所提出的基于小波变换的像素局部能量作为准则的融合效果更好 ,既可避免传统融合规则存在的信息损失 ,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度 ,融合图像符合人的视觉特性 ,更有利于机器视觉
引用
收藏
页码:221 / 224
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]  
A method of Edge detection based on wavelet transform and data fusion for multiple images. Wu Xiuqing, Xu Yunxiang, Zhou Rong. Journal of China University of Science and Technology . 2001
[2]  
An image fusion approach based on second generation wavelet transform. Yang Yuan, Zhang Yi, Song Niughua, et al. Systems Engineering . 2001
[3]  
Mallat,S.G. A Wavelet Tour of Signal Processing . 1998
[4]  
An Introduction to Wavelets. Charles KChui. Xi‘an Jiaotong University Press . 1995
[5]  
A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. Mallat SG. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989
[6]  
Application of Fourier analysis to the visibility of gratings. Cambell F W, Robson J. Journal of Physics . 1968
[7]  
Data fusion for image based on wavelet transform. Sun Hui. Optics and Precision Engineering . 2000
[8]  
A wavelet transformbased image fusion method. Wang Wenjie, Tang Ping, Zhu Chongguang. International Journal of Image and Graphics . 2001