基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法

被引：34

作者：

刘勃

周荷琴

魏铭旭

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系合肥,合肥,合肥

来源：

中国图象图形学报 | 2005年 / 02期

关键词：

智能交通系统; 车辆检测; RGB颜色空间; 运动跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

在城市交通流量视频检测系统中,夜间车辆检测一直是个难题。传统的方法都是基于形态学算子,通过检测车头灯来检测车辆,这种方法运算量较大,而且受环境光线影响比较大,为此,提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法。该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯,并对车辆尾灯进行连续的跟踪;然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配;最后统计出交通流量。实验结果表明,该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆,并且能够适应雨天等复杂天气条件。

引用

页码：187 / 191

页数：5

共 6 条

[1]

Fusionofmulti2sensorimageryfornightvision: colorvisualization, targetlearningandsearch. FayDA,WaxmanAM,AguilarM,etal. ProceedingsoftheThirdInternationalConferenceonInformationFusion . 2000

[2]

Color night vision for navigation and surveillance. Das S,Zhang Y L,Krebs W K. In: Proceedings of the Fifth Joint Conference on Information Sciences[C] , Atlantic City, New Jersey, USA . 2000

[3]

Night Vision: infrared takes to the road. Schreiner K. IEEE Computer Graphics and Applications . 1999

[4]

Vehicle detection at night using image processing and pattern recognition. Taktak R,Dufaut M,Husson R. In: Proceedings of IEEE International Conference of Image Processing[C] , Austin,Texas, USA . 1994

[5]

Vehicle detection under day and night illumination. Cucchiara R,Piccardi M. In: Proceedings of Third International ICSC Symposia on Intelligent Industrial Automation, Special Session on Vision Based Intelligent Systems for Surveillance and Traffic Control[C] , Genoa, Italy . 1999

[6]

Developmentofnight2visionsystem. TsujiT,HattoriH,WatanabeM,etal. IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems . 2002

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