基于改进蚁群算法的船舶电力系统故障重构研究

被引：6

作者：

王征 ^{[1
,2
]}

王永骥 ^{[1
]}

李哲 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 海军工程大学电气与信息工程学院

来源：

计算技术与自动化 | 2010年 / 29卷 / 01期

关键词：

船舶电力系统; 故障重构; 改进蚁群算法; 子集类问题; K阶近邻策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

U665 [船舶电气设备、观通设备]; U672 [船舶保养、修理和拆船工艺];

学科分类号：

082402 ;

摘要：

提出一种采用K阶近邻策略求解子集类问题的改进蚁群算法,应用到船舶电力系统故障重构问题中。将重构问题抽象为子集类优化选择问题,建立适合解决此类问题的蚁群算法模型。根据船舶电力系统故障重构特点,采用K阶近邻策略缩小算法的求解空间以提高寻优求解效率。算例分析及仿真实例表明,改进后的蚁群算法可以有效解决船舶电力系统故障重构问题。

引用

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