鼓泡流化床风帽压力波动信号的小波包分析

被引：11

作者：

高建强

姜华伟

陈鸿伟

夏豹

张伟

林阿彪

机构：

[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

来源：

动力工程学报 | 2010年 / 30卷 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

流化床; 气固两相流; 小波包分析; 压力波动信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ051.5 [加热、冷却机械];

学科分类号：

080706 [化工过程机械];

摘要：

提出通过采集、分析流化床风帽压力波动信号的方法,实现对床内气固两相流的状态监测.在冷态鼓泡流化床试验台上,对不同表观气速、不同床料粒径分布条件下的风帽压力波动信号进行采集,并采用小波包变换分析方法计算小波包各分解结点的功率谱密度值,分析了流化风速及粒径变化对鼓泡流化床压力波动特性的影响.结果表明:小波包分解低频结点的压力信号功率谱密度值P30、P31的变化与表观气速和床内物料粒径分布变化密切相关,表明基于流化床风帽压力信号的流化床状态监测方法具有可行性.

引用

页码：763 / 766+771 +771

页数：5

共 9 条

[1]

小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用 [J].