基于稳定参数控制的改进遗传算法在配电网络规划中的应用

被引：16

作者：

代姚 ^{[1
]}

周湶 ^{[1
]}

雷绍兰 ^{[2
]}

邓群 ^{[3
]}

孙才新 ^{[1
]}

方重秋 ^{[4
]}

机构：

[1] 高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)

[2] 重庆通信学院

[3] 重庆市电力公司

[4] 攀枝花学院

来源：

电网技术 | 2006年 / 10期

关键词：

配电网规划; 进化稳定策略; 遗传算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.10.010

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种基于稳定参数控制的改进遗传算法。该算法不仅保持了种群多样性,而且通过突变算子引入了新的搜索空间,使算法更容易找到全局最优区域,缩短了传统遗传算法要跳出局部最优区域所消耗的迭代时间。将该算法应用于重庆某10kV辐射状配电网络规划,结果表明该算法在收敛性能和搜索能力上比其他遗传算法有较大提高,在全局寻优性能上也优于其它遗传算法。

引用

页码：50 / 53+74 +74

页数：5

共 14 条

[1] 基于改进多种群遗传算法的配电网规划 [J].