基于贝叶斯网络刻画风–光–荷相关性的配电网概率潮流计算

被引：53

作者：

王洪涛 ^{[1
]}

李晓刚 ^{[2
]}

邹斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学机电与自动化学院

[2] 国家电网公司华东分部

来源：

中国电机工程学报 | 2019年 / 39卷 / 16期

关键词：

贝叶斯网络; 数据挖掘; 非线性相关性; 概率潮流;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对风速、光照强度和负荷之间相关性不易描述的难题,基于大数据思维,提出基于数据挖掘的贝叶斯网络模型,准确、全面、完整地刻画风–光–荷之间非线性相关性,以此为基础完成概率潮流计算。首先,分析贝叶斯网络的基本原理,给出建立贝叶斯网络模型的方法和步骤;然后,以实测风速、光照强度和典型负荷数据为原始样本,通过贝叶斯网络获得合成样本,再分别考察原始样本与合成样本的数字特征、概率密度、累积分布和散点图,验证模型的有效性;最后以改造后的IEEE33节点配电网为例,完成概率潮流计算,计算结果验证了贝叶斯网络模型的有效性。

引用

页码：4753 / 4763+4977 +4977

页数：12

共 6 条

[1]

计及相关性的含下垂控制型及间歇性电源的孤岛微电网电压稳定概率评估 [J].