基于复杂背景的红外小目标图像预处理方法

复杂背景下红外小目标的检测是红外热成像系统的核心技术之一,不同的背景和目标特征对检测算法的要求各有差别。为了降低系统运算量、提高小目标检测的实时性,针对扫描型红外预警系统,在分析红外小目标图像特征的基础上,提出了根据固定邻域内种子像素的属性来分割图像,并结合前景和背景之间的对比度关系,进行噪声抑制和对比度增强的图像预处理方法。通过实验证明,该方法能够提高红外小目标图像的信噪比,降低系统后续处理的数据量,对小目标检测算法具有较好的辅助作用。