基于BP网络的植物病害彩色图像的分割技术

被引：13

作者：

齐龙 ^{[1
]}

马旭 ^{[1
]}

张小超 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学生物与农业工程学院

[2] 中国农业机械化研究院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2006年 / S2期

关键词：

农业工程; 彩色图像分割; BP神经网络; 植物病害; 混合颜色空间;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2006.s2.027

中图分类号：

S432 [植物病害及其防治];

学科分类号：

090401 ;

摘要：

通过颜色空间的转换,把RGB颜色空间的植物病害图像转换到HSI和YCbCr颜色空间,由于HSI和YCbCr空间的H,Cb,Cr分量与图像的亮度无关,可以有效地抑制噪声,因此选取H,Cb,Cr分量为特征值作为BP人工神经网络的输入值。网络经过训练后,对265幅病害图像进行分割,其中251幅被正确分割,分割的准确率达到94.7%,满足了诊断植物病害的前期处理要求。

引用

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