基于RSSI路径损耗因子动态修正的三边质心定位算法

被引:13
作者
张宏刚
黄华
机构
[1] 四川大学电气信息学院
关键词
无线传感器网络; 定位; 路径损耗因子; 动态修正;
D O I
暂无
中图分类号
TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
摘要
针对无线传感器网络节点定位受环境干扰精度较差的问题,提出了一种将路径损耗因子n根据实测环境进行动态修正的三边质心定位算法。前期由实际环境测出不同距离时RSSI与路径损耗因子n的对应关系,修正时由测得RSSI值及对应关系根据环境中干扰因素的局部相似性进行局部加权修正出动态路径损耗因子nR,使其更能体现出与实测环境本身及干扰因素的密切相关性,然后利用三边质心法定位。仿真表明,算法降低了环境干扰引起的误差,显著提高了定位精度。
引用
收藏
页码:1731 / 1736
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]   DV based positioning in ad hoc networks [J].
Niculescu, D ;
Nath, B .
TELECOMMUNICATION SYSTEMS, 2003, 22 (1-4) :267-280
[2]   一种基于卡尔曼和线性插值滤波的改进三角质心定位算法 [J].
赵大龙 ;
白凤山 ;
董思宇 ;
李洪书 .
传感技术学报, 2015, 28 (07) :1086-1090
[3]   基于接收信号强度(RSSI)的室内二次定位方法 [J].
陈淑敏 ;
乔晓田 ;
毛佳 ;
徐元欣 .
传感技术学报, 2015, 28 (04) :572-577
[4]   Wi-Fi实时定位算法研究 [J].
聂尔豪 ;
于重重 ;
苏维均 ;
阚志强 .
计算机应用研究, 2014, 31 (07) :2164-2167
[5]   基于高斯修正测距模型的节点改进加权质心定位算法设计 [J].
朱玲玲 ;
程学云 ;
魏晓宁 .
计算机测量与控制, 2012, 20 (11) :3089-3091+3097
[6]   基于差分修正的传感器网络加权质心定位算法 [J].
程伟 ;
史浩山 ;
王庆文 .
系统仿真学报 , 2012, (02) :389-393
[7]   无线传感器网络研究现状与应用 [J].
司海飞 ;
杨忠 ;
王珺 .
机电工程, 2011, 28 (01) :16-20+37
[8]   基于RSSI的室内测距模型的研究 [J].
朱明辉 ;
张会清 .
传感器与微系统, 2010, 29 (08) :19-22
[9]   基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心定位算法 [J].
刘运杰 ;
金明录 ;
崔承毅 .
传感技术学报, 2010, 23 (05) :717-721
[10]   无线传感器网络应用及研究现状 [J].
周雅琴 ;
谭定忠 .
传感器世界, 2009, 15 (05) :35-40