基于场景集的含风电电力系统旋转备用优化

被引：80

作者：

艾小猛 ^{[1
]}

塔伊尔江巴合依 ^{[2
]}

杨立滨 ^{[3
]}

杨建华 ^{[4
]}

方家琨 ^{[1
]}

文劲宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

[2] 国网新疆电力公司乌鲁木齐供电公司

[3] 青海省光伏发电并网技术重点实验室

[4] 国家电网公司华中分部

来源：

电网技术 | 2018年 / 42卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

旋转备用; 风电; 拉丁超立方采样; 电量不足期望; 弃风电量期望;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

大规模风电并网对电力系统调度运行和旋转备用的决策带来了难题。将电量不足期望和弃风电量期望通过惩罚系数引入机组组合目标函数中,权衡系统经济性和可靠性,协调决策旋转备用。通过拉丁超立方采样建立基于机组强迫停运、风电出力预测误差和负荷预测误差离散化的场景集,基于所建立的场景集推导出电量不足期望和弃风电量期望跟旋转备用的关系式并作为机组组合模型的约束,进行含风电电力系统发电和旋转备用计划协调决策。仿真结果表明建立的模型能根据可靠性要求灵活安排机组出力和旋转备用计划。

引用

页码：835 / 841

页数：7

共 4 条

[1]

风速相关性下的最优旋转备用容量 [J].